Affected population
## OGR data source with driver: ESRI Shapefile
## Source: "/Users/matteo/Dropbox/Research/01_Projects/2020/COVID-19/data/aree/ProvCM01012018", layer: "ProvCM01012018_WGS84"
## with 107 features
## It has 12 fields
## Integer64 fields read as strings: COD_RIP COD_REG COD_PROV COD_CM COD_PCM
## COD_RIP COD_REG COD_PROV COD_CM COD_PCM DEN_PROV DEN_CM DEN_PCM
## 0 1 1 2 0 2 Vercelli - Vercelli
## 1 4 15 63 263 263 - Napoli Napoli
## 2 2 8 40 0 40 Forli'-Cesena - Forli'-Cesena
## 3 4 18 79 0 79 Catanzaro - Catanzaro
## 4 4 16 75 0 75 Lecce - Lecce
## 5 3 9 47 0 47 Pistoia - Pistoia
## SIGLA SHAPE_LENG SHAPE_AREA SHAPE_LEN
## 0 VC 458754.4 2081601548 458754.4
## 1 NA 491263.5 1178935056 491263.5
## 2 FC 285062.6 2378317887 285062.6
## 3 CZ 360558.8 2415406408 360558.8
## 4 LE 360941.2 2798874675 360941.2
## 5 PT 185759.2 964163030 185759.2
## lng lat
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## 2 2.36216370 40.85225
## 3 0.03748667 44.03700
## 4 4.49028996 38.89602
## 5 6.17749883 40.17321
## 6 -1.15099235 43.96781
## 7 3.22992985 40.44122
## 8 -0.70876971 43.81755
## 9 -0.96395868 45.41694
## 10 5.69099671 40.60930
## COD_RIP COD_REG COD_PROV COD_CM COD_PCM DEN_PROV DEN_CM DEN_PCM
## 0 1 1 2 0 2 Vercelli - Vercelli
## 1 4 15 63 263 263 - Napoli Napoli
## 2 2 8 40 0 40 Forli'-Cesena - Forli'-Cesena
## 3 4 18 79 0 79 Catanzaro - Catanzaro
## 4 4 16 75 0 75 Lecce - Lecce
## 5 3 9 47 0 47 Pistoia - Pistoia
## SIGLA SHAPE_LENG SHAPE_AREA SHAPE_LEN lng lat
## 0 VC 458754.4 2081601548 458754.4 -3.79053469 45.52511
## 1 NA 491263.5 1178935056 491263.5 2.36216370 40.85225
## 2 FC 285062.6 2378317887 285062.6 0.03748667 44.03700
## 3 CZ 360558.8 2415406408 360558.8 4.49028996 38.89602
## 4 LE 360941.2 2798874675 360941.2 6.17749883 40.17321
## 5 PT 185759.2 964163030 185759.2 -1.15099235 43.96781
## codice_provincia nome_prov lng lat
## 0 2 Vercelli -3.79053469 45.52511
## 1 63 Napoli 2.36216370 40.85225
## 2 40 Forli'-Cesena 0.03748667 44.03700
## 3 79 Catanzaro 4.49028996 38.89602
## 4 75 Lecce 6.17749883 40.17321
## 5 47 Pistoia -1.15099235 43.96781
## data codice_provincia denominazione_provincia totale_casi
## 1 2020-02-24T18:00:00 69 Chieti 0
## 2 2020-02-24T18:00:00 66 L'Aquila 0
## 3 2020-02-24T18:00:00 68 Pescara 0
## 4 2020-02-24T18:00:00 67 Teramo 0
## 5 2020-02-24T18:00:00 77 Matera 0
## 6 2020-02-24T18:00:00 76 Potenza 0
## codice_provincia data denominazione_provincia totale_casi
## 1 1 2020-04-10T17:00:00 Torino 7226
## 2 1 2020-04-20T17:00:00 Torino 10278
## 3 1 2020-04-09T17:00:00 Torino 6925
## 4 1 2020-04-21T17:00:00 Torino 10610
## 5 1 2020-03-09T18:00:00 Torino 87
## 6 1 2020-03-26T17:00:00 Torino 3108
## nome_prov lng lat
## 1 Torino -4.560939 45.14466
## 2 Torino -4.560939 45.14466
## 3 Torino -4.560939 45.14466
## 4 Torino -4.560939 45.14466
## 5 Torino -4.560939 45.14466
## 6 Torino -4.560939 45.14466
## Territory Gender population
## 1 Torino males 1092504
## 2 Torino females 1167019
## 3 Torino total 2259523
## 4 Vercelli males 82848
## 5 Vercelli females 88063
## 6 Vercelli total 170911
## denominazione_provincia population
## 1 Torino 2259523
## 2 Vercelli 170911
## 3 Biella 175585
## 4 Verbano-Cusio-Ossola 158349
## 5 Novara 369018
## 6 Cuneo 587098
## codice_provincia data denominazione_provincia totale_casi
## 1 1 2020-04-10T17:00:00 Torino 7226
## 2 1 2020-04-20T17:00:00 Torino 10278
## 3 1 2020-04-09T17:00:00 Torino 6925
## 4 1 2020-04-21T17:00:00 Torino 10610
## 5 1 2020-03-09T18:00:00 Torino 87
## 6 1 2020-03-26T17:00:00 Torino 3108
## nome_prov lng lat
## 1 Torino -4.560939 45.14466
## 2 Torino -4.560939 45.14466
## 3 Torino -4.560939 45.14466
## 4 Torino -4.560939 45.14466
## 5 Torino -4.560939 45.14466
## 6 Torino -4.560939 45.14466
## [1] 107
## [1] 0
## [1] 9951 7
## [1] 9672 8
## [1] "Aosta" "Bolzano" "Massa Carrara"
## denominazione_provincia population
## 1 Valle d'Aosta / Vallée d'Aoste 125666
## denominazione_provincia population
## 1 Aosta 125666
## denominazione_provincia population
## 1 Torino 2259523
## 2 Vercelli 170911
## 3 Biella 175585
## 4 Verbano-Cusio-Ossola 158349
## 5 Novara 369018
## 6 Cuneo 587098
## denominazione_provincia population
## 1 Bolzano / Bozen 531178
## denominazione_provincia population
## 1 Bolzano 531178
## denominazione_provincia population
## 1 Torino 2259523
## 2 Vercelli 170911
## 3 Biella 175585
## 4 Verbano-Cusio-Ossola 158349
## 5 Novara 369018
## 6 Cuneo 587098
## denominazione_provincia population
## 1 Massa-Carrara 194878
## denominazione_provincia population
## 1 Massa Carrara 194878
## denominazione_provincia population
## 1 Torino 2259523
## 2 Vercelli 170911
## 3 Biella 175585
## 4 Verbano-Cusio-Ossola 158349
## 5 Novara 369018
## 6 Cuneo 587098
## [1] 9951 7
## [1] 9951 8
## denominazione_provincia codice_provincia data totale_casi
## 1 Agrigento 84 2020-05-25T17:00:00 141
## 2 Agrigento 84 2020-03-10T18:00:00 11
## 3 Agrigento 84 2020-04-09T17:00:00 115
## 4 Agrigento 84 2020-03-26T17:00:00 55
## 5 Agrigento 84 2020-03-01T17:00:00 0
## 6 Agrigento 84 2020-03-09T18:00:00 1
## nome_prov lng lat population
## 1 Agrigento 1.514615 37.44541 434870
## 2 Agrigento 1.514615 37.44541 434870
## 3 Agrigento 1.514615 37.44541 434870
## 4 Agrigento 1.514615 37.44541 434870
## 5 Agrigento 1.514615 37.44541 434870
## 6 Agrigento 1.514615 37.44541 434870