Affected population

## OGR data source with driver: ESRI Shapefile 
## Source: "/Users/matteo/Dropbox/Research/01_Projects/2020/COVID-19/data/aree/ProvCM01012018", layer: "ProvCM01012018_WGS84"
## with 107 features
## It has 12 fields
## Integer64 fields read as strings:  COD_RIP COD_REG COD_PROV COD_CM COD_PCM
##   COD_RIP COD_REG COD_PROV COD_CM COD_PCM      DEN_PROV DEN_CM       DEN_PCM
## 0       1       1        2      0       2      Vercelli      -      Vercelli
## 1       4      15       63    263     263             - Napoli        Napoli
## 2       2       8       40      0      40 Forli'-Cesena      - Forli'-Cesena
## 3       4      18       79      0      79     Catanzaro      -     Catanzaro
## 4       4      16       75      0      75         Lecce      -         Lecce
## 5       3       9       47      0      47       Pistoia      -       Pistoia
##   SIGLA SHAPE_LENG SHAPE_AREA SHAPE_LEN
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## 2    FC   285062.6 2378317887  285062.6
## 3    CZ   360558.8 2415406408  360558.8
## 4    LE   360941.2 2798874675  360941.2
## 5    PT   185759.2  964163030  185759.2
##            lng      lat
## 1  -3.79053469 45.52511
## 2   2.36216370 40.85225
## 3   0.03748667 44.03700
## 4   4.49028996 38.89602
## 5   6.17749883 40.17321
## 6  -1.15099235 43.96781
## 7   3.22992985 40.44122
## 8  -0.70876971 43.81755
## 9  -0.96395868 45.41694
## 10  5.69099671 40.60930
##   COD_RIP COD_REG COD_PROV COD_CM COD_PCM      DEN_PROV DEN_CM       DEN_PCM
## 0       1       1        2      0       2      Vercelli      -      Vercelli
## 1       4      15       63    263     263             - Napoli        Napoli
## 2       2       8       40      0      40 Forli'-Cesena      - Forli'-Cesena
## 3       4      18       79      0      79     Catanzaro      -     Catanzaro
## 4       4      16       75      0      75         Lecce      -         Lecce
## 5       3       9       47      0      47       Pistoia      -       Pistoia
##   SIGLA SHAPE_LENG SHAPE_AREA SHAPE_LEN         lng      lat
## 0    VC   458754.4 2081601548  458754.4 -3.79053469 45.52511
## 1    NA   491263.5 1178935056  491263.5  2.36216370 40.85225
## 2    FC   285062.6 2378317887  285062.6  0.03748667 44.03700
## 3    CZ   360558.8 2415406408  360558.8  4.49028996 38.89602
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## 5    PT   185759.2  964163030  185759.2 -1.15099235 43.96781
##   codice_provincia     nome_prov         lng      lat
## 0                2      Vercelli -3.79053469 45.52511
## 1               63        Napoli  2.36216370 40.85225
## 2               40 Forli'-Cesena  0.03748667 44.03700
## 3               79     Catanzaro  4.49028996 38.89602
## 4               75         Lecce  6.17749883 40.17321
## 5               47       Pistoia -1.15099235 43.96781
##                  data codice_provincia denominazione_provincia totale_casi
## 1 2020-02-24T18:00:00               69                  Chieti           0
## 2 2020-02-24T18:00:00               66                L'Aquila           0
## 3 2020-02-24T18:00:00               68                 Pescara           0
## 4 2020-02-24T18:00:00               67                  Teramo           0
## 5 2020-02-24T18:00:00               77                  Matera           0
## 6 2020-02-24T18:00:00               76                 Potenza           0
##   codice_provincia                data denominazione_provincia totale_casi
## 1                1 2020-04-10T17:00:00                  Torino        7226
## 2                1 2020-04-20T17:00:00                  Torino       10278
## 3                1 2020-04-09T17:00:00                  Torino        6925
## 4                1 2020-04-21T17:00:00                  Torino       10610
## 5                1 2020-03-09T18:00:00                  Torino          87
## 6                1 2020-03-26T17:00:00                  Torino        3108
##   nome_prov       lng      lat
## 1    Torino -4.560939 45.14466
## 2    Torino -4.560939 45.14466
## 3    Torino -4.560939 45.14466
## 4    Torino -4.560939 45.14466
## 5    Torino -4.560939 45.14466
## 6    Torino -4.560939 45.14466
##   Territory  Gender population
## 1    Torino   males    1092504
## 2    Torino females    1167019
## 3    Torino   total    2259523
## 4  Vercelli   males      82848
## 5  Vercelli females      88063
## 6  Vercelli   total     170911
##   denominazione_provincia population
## 1                  Torino    2259523
## 2                Vercelli     170911
## 3                  Biella     175585
## 4    Verbano-Cusio-Ossola     158349
## 5                  Novara     369018
## 6                   Cuneo     587098
##   codice_provincia                data denominazione_provincia totale_casi
## 1                1 2020-04-10T17:00:00                  Torino        7226
## 2                1 2020-04-20T17:00:00                  Torino       10278
## 3                1 2020-04-09T17:00:00                  Torino        6925
## 4                1 2020-04-21T17:00:00                  Torino       10610
## 5                1 2020-03-09T18:00:00                  Torino          87
## 6                1 2020-03-26T17:00:00                  Torino        3108
##   nome_prov       lng      lat
## 1    Torino -4.560939 45.14466
## 2    Torino -4.560939 45.14466
## 3    Torino -4.560939 45.14466
## 4    Torino -4.560939 45.14466
## 5    Torino -4.560939 45.14466
## 6    Torino -4.560939 45.14466
## [1] 107
## [1] 0
## [1] 9951    7
## [1] 9672    8
## [1] "Aosta"         "Bolzano"       "Massa Carrara"
##          denominazione_provincia population
## 1 Valle d'Aosta / Vallée d'Aoste     125666
##   denominazione_provincia population
## 1                   Aosta     125666
##   denominazione_provincia population
## 1                  Torino    2259523
## 2                Vercelli     170911
## 3                  Biella     175585
## 4    Verbano-Cusio-Ossola     158349
## 5                  Novara     369018
## 6                   Cuneo     587098
##   denominazione_provincia population
## 1         Bolzano / Bozen     531178
##   denominazione_provincia population
## 1                 Bolzano     531178
##   denominazione_provincia population
## 1                  Torino    2259523
## 2                Vercelli     170911
## 3                  Biella     175585
## 4    Verbano-Cusio-Ossola     158349
## 5                  Novara     369018
## 6                   Cuneo     587098
##   denominazione_provincia population
## 1           Massa-Carrara     194878
##   denominazione_provincia population
## 1           Massa Carrara     194878
##   denominazione_provincia population
## 1                  Torino    2259523
## 2                Vercelli     170911
## 3                  Biella     175585
## 4    Verbano-Cusio-Ossola     158349
## 5                  Novara     369018
## 6                   Cuneo     587098
## [1] 9951    7
## [1] 9951    8
##   denominazione_provincia codice_provincia                data totale_casi
## 1               Agrigento               84 2020-05-25T17:00:00         141
## 2               Agrigento               84 2020-03-10T18:00:00          11
## 3               Agrigento               84 2020-04-09T17:00:00         115
## 4               Agrigento               84 2020-03-26T17:00:00          55
## 5               Agrigento               84 2020-03-01T17:00:00           0
## 6               Agrigento               84 2020-03-09T18:00:00           1
##   nome_prov      lng      lat population
## 1 Agrigento 1.514615 37.44541     434870
## 2 Agrigento 1.514615 37.44541     434870
## 3 Agrigento 1.514615 37.44541     434870
## 4 Agrigento 1.514615 37.44541     434870
## 5 Agrigento 1.514615 37.44541     434870
## 6 Agrigento 1.514615 37.44541     434870